유연한 학습 형식

프로그래밍 및 데이터 분석 교육 과정

Tornixo는 온라인과 오프라인을 조합한 유연한 커리큘럼을 제공합니다. 강의 자료는 학습 중 언제든 확인할 수 있고, 개인의 속도에 맞춰 과제를 수행하며 개념을 탄탄히 쌓을 수 있도록 구성되어 있습니다.

학습 자료 접근(복습 중심)
튜터 피드백(과제 기반)
온라인/오프라인 선택

빠르게 시작하는 방법

  1. 1
    관심 과정 선택
    현재 수준과 목표에 맞춰 커리큘럼을 확인합니다.
  2. 2
    학습 계획 수립
    온라인 수강과 과제 일정은 개인 상황에 맞게 조정합니다.
  3. 3
    튜터와 함께 진행
    코드/분석 결과를 바탕으로 피드백을 받습니다.
상담 후 과정 추천 받기
상담은 이메일 또는 전화로 진행됩니다.

교육 과정

프로그래밍 기초부터 데이터 분석 실습까지, 단계별로 구성된 4~6개 과정 중 선택할 수 있습니다. 각 과정은 온라인 자료 접근과 과제 기반 학습을 중심으로 운영됩니다.

학습 방식
개인 속도 + 복습 자료 + 튜터 피드백

프로그래밍 기초(파이썬)

변수, 제어문, 반복문, 함수 등 핵심 문법을 실습 중심으로 다룹니다. 데이터 다루기 전 단계로, 문제를 쪼개고 코드로 표현하는 흐름을 익힙니다.

  • 형식: 온라인 + 주간 실습 과제
  • 기간: 4~6주(학습 속도에 따라 조정)
  • 포함: 강의 자료, 실습 노트, 피드백 세션

데이터 분석 입문(파이썬)

데이터 정리, 탐색, 시각화의 기본을 학습합니다. 실제 데이터 예제를 통해 분석 과정을 문서화하고 재현 가능한 형태로 정리하는 방법을 다룹니다.

  • 형식: 온라인 + 실습(노트북) 기반
  • 기간: 5~7주(주간 과제 일정 선택 가능)
  • 포함: 템플릿, 과제 피드백, 복습 자료

통계와 실험 설계

평균/분산, 가설 검정, 상관과 인과의 차이 등 통계의 핵심 개념을 정리합니다. 데이터 분석에서 실험과 의사결정을 어떻게 설계하는지 단계별로 학습합니다.

  • 형식: 오프라인(소규모) + 온라인 보충
  • 기간: 4주(주 1회 진행)
  • 포함: 사례 스터디, 계산 실습, 튜터 Q&A

머신러닝 기초(실습 중심)

지도학습의 기본 흐름(데이터 준비 → 모델 학습 → 평가)을 실습으로 익힙니다. 과적합/일반화 개념을 이해하고, 결과를 해석하는 연습을 합니다.

  • 형식: 온라인 + 실습 과제(단계형)
  • 기간: 6~8주(과제 난이도 선택 가능)
  • 포함: 모델 평가 가이드, 코드 리뷰

데이터 엔지니어링 기초

데이터 수집/정제/저장 흐름을 이해하고, 분석을 위한 데이터 파이프라인을 구성합니다. 반복 작업을 자동화하는 방식과 품질 체크 포인트를 학습합니다.

  • 형식: 온라인(라이브 + 녹화) + 과제
  • 기간: 5~6주
  • 포함: 데이터 품질 체크, 문서화 템플릿

프로젝트 기반 데이터 분석(포트폴리오)

관심 주제를 바탕으로 데이터 분석 프로젝트를 설계하고 완성합니다. 분석 기획, 데이터 처리, 결과 시각화, 발표 자료 구성까지 단계별로 진행합니다.

  • 형식: 오프라인(코칭) + 온라인 진행
  • 기간: 6~10주(주차별 체크포인트)
  • 포함: 주간 코칭, 산출물 리뷰, 피드백 기록

유연한 학습 운영 방식

Tornixo의 과정은 라이브 참여 여부와 복습 시간을 고려해 구성됩니다. 강의 자료는 수강 기간 동안 접근 가능하며, 과제는 개인 일정에 맞춰 제출 시점을 조정할 수 있습니다. 튜터 피드백은 제출한 결과를 기준으로 진행됩니다.

강사진

코드와 분석 결과를 함께 점검하며, 이해를 확인하는 방식으로 지도합니다.

강사 프로필 이미지 1

Mark Wilson

기초 문법과 실습 코칭
강사 프로필 이미지 2

Catherine

데이터 분석 설계와 피드백
강사 프로필 이미지 3

Jessie Ca

온라인 학습 운영과 학습 습관
강사 프로필 이미지 4

Andrew Berti

머신러닝 실습과 결과 해석
상담 요청

내 상황에 맞는 과정 안내

원하는 학습 방식(온라인/오프라인)과 현재 수준을 남겨주시면, 가능한 과정과 운영 방식에 대해 안내드립니다.

또는 [email protected] / +82 2 8207 0278로 연락해 주세요.
데이터 분석 학습을 상징하는 이미지

과정 운영 안내

자료 접근
수강 중 제공되는 강의 자료와 실습 노트는 복습에 활용할 수 있습니다.
과제 기반 학습
코드/분석 결과를 제출하고, 튜터가 확인 가능한 형태로 피드백합니다.
질문과 점검
라이브 Q&A 또는 제출물 기반 코칭으로 이해도를 확인합니다.
회사 정보: 인천 중앙로 28, 06923 / +82 2 8207 0278 / [email protected]